学习RAGFlow 的理解和使用
RAGFlow 是一个开源的 RAG(检索增强生成)引擎,强在复杂文档的深度解析、可控切块和多路检索。本文记录我在 Windows + Docker Desktop 上的真实部署实践,并厘清它与 Dify 的定位差异:RAGFlow 管知识加工,Dify 管应用编排。
记录技术,也记录生活。
学习RAGFlow 是一个开源的 RAG(检索增强生成)引擎,强在复杂文档的深度解析、可控切块和多路检索。本文记录我在 Windows + Docker Desktop 上的真实部署实践,并厘清它与 Dify 的定位差异:RAGFlow 管知识加工,Dify 管应用编排。
工作当 AI 和 Agent 越来越擅长写代码时,程序员真正该积累的能力是什么?从一次 AI 生图工作流说起,聊聊如何从「等需求、写代码」走向主动发现并解决真正的问题。
学习DataEase 出品的智能问数系统(ChatBI),基于大模型 + RAG,自然语言提问自动生成 SQL 并出图表。一条 Docker 命令本地跑起来,实测上手门槛、追问体验和几个要注意的坑。
学习拆解官方模板 full-stack-fastapi-template 的技术选型,逐项讲清楚用了什么、为什么这么用、好在哪、边界在哪。
生活工作日每天一杯咖啡,喝多了总担心到底好不好。翻了 BMJ 的综述,把咖啡对几十种健康结局的影响整理了一遍。